Vil du bruge dine Data Scientist-kompetencer til at drive den grønne omstilling fremad? Hos Fellowmind arbejder vi med store mængder energidata og udvikler modeller, der understøtter et mere bæredygtigt energisystem. Vi søger nu en Data Scientist, der vil udvikle intelligente løsninger baseret på data fra hele Danmark.

Om rollen:

Du bliver en vigtig del af et team, der arbejder med at udvikle og implementere modeller, som gør energidata til praktiske og brugbare indsigter. Det handler bl.a. om:

• Estimering af energiforbrug.
• Identificering af enheder (fx elbil, varmepumpe, solcelleanlæg) ud fra målerdata.
• Udarbejdelse af prognoser for fremtidigt forbrug og produktion hos både forbrugere og producenter.

Bidrage til nye moduler og produkter, der kan hjælpe energiselskaber og forbrugere.

Eksempler på opgaver

• Udvikle og træne ML-modeller i Python på baggrund af store energidatasæt.
• Strukturere og kategorisere data til analyser, prognoser og rapportering.
• Bygge og optimere algoritmer, der kan levere “best guess”-estimater baseret på historik og lignende forbrugere.
• Sætte modeller i produktion og følge op på performance og datakvalitet.

Om dig

Vi søger en erfaren Data Scientist-profil, gerne med interesse for energisektoren og den grønne omstilling.

Du er nysgerrig, kreativ og kan gå fra idé til implementering.

Vi forestiller os, at du har:

• Solid erfaring med Python og Machine Learning.
• Gerne kendskab til energisektoren, grafnetværk eller infrastrukturdatasæt.
• Erfaring med at sætte ML-modeller i drift/produktion.
• Evne til at destillere information fra kollegaer og omsætte det til løsninger.
• Lyst til at arbejde med data, der har stor betydning for samfundet.

Det får du hos Fellowmind

• Mulighed for at arbejde med unikke og velstrukturerede datasæt.
• En rolle, hvor du ikke står alene – du bliver en del af et lille, tæt team.
• Frihed til at eksperimentere og udvikle nye løsninger til energisektoren.
• En arbejdsplads, hvor datakvalitet og grøn omstilling står øverst på dagsordenen.

Er du klar til at tage næste skridt og bruge dine kompetencer på en af de mest spændende datasæt inden for energisektoren? Så send din ansøgning allerede i dag!